极目新闻记者柯称
通讯员徐干城钟焯
税前年薪不少于50万元，提供最高万元安家费或人才房，授予博士生导师资格，为子女提供一条龙优质教育资源……日前，武汉大学官微推送了一期给力“广告”，吸引全球英才依托武大申报海外优青。
海外优青是什么？为什么被武大吸引？又能给武大带来什么？来看看武汉大学计算机学院“90后”博导叶茫的经历。
叶茫
让计算机“看清”世界
叶茫出生于年9月，年考入武大电子信息学院。大四时，他放弃了保研机会，考研进入计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心，“选择非常重要，只有真正喜欢的方向才能持续钻研”。
专业基础差是叶茫首先遭遇的难题。叶茫坦言，“刚进实验室那会，经常问导师很多‘愚蠢’的基础问题，曾经一度以为自己会被‘赶’出项目组”。“拖油瓶”的压力持续了一段时间，叶茫硕士期间投稿的第一篇论文投了多次都没有中。但导师鼓励他，“要想变得出众，就要比别人付出更多的汗水。”
在自身的热爱坚持和团队关心支持下，叶茫慢慢赶上。到年硕士毕业，叶茫已有4篇论文被多媒体顶级会议、期刊录用，也是当时实验室第一位以硕士身份发表CCF-A类论文的学生。计算机视觉领域的学术初探，让他坚定了开展多媒体检索相关研究的决心，“如果算法变好了，视频检索出来结果就更准确，可以非常直观地感受到效果的变化”。
叶茫
年，叶茫前往香港浸会大学攻读博士学位，继续扎进智能安防应用中视频图像检索领域。每天，他都是第一个到实验室，最后一个离开。虽然辛苦，但目标明确，叶茫也享受这种静下来慢慢做研究的感觉。
研究过程中，叶茫意识到，深度学习算法所依赖的大规模训练数据标注耗时费力，提出了新颖的“实例增广判别”的无监督特征学习思路，设计出一种快速的归一化实例增广特征优化学习方法，在大幅提升学习速度的同时，显著提高在细粒度图像检索任务中新测试类别的检索准确率。相关成果发表在人工智能顶级期刊TPAMI，计算机视觉顶级会议CVPR，得到了图灵奖获得者GeoffreyHinton、YannLecun以及计算机视觉领域最有影响力学者何恺明等知名学者的引用和改进。
让计算机像人眼一样“看”世界，感知物体的大小、明暗、颜色、动静，从图像、视频中挖掘出有意义的信息并且理解和思考——这是叶茫所从事的计算机视觉研究