研究方法：运用文献计量法对—年发表在SSCI期刊的人工智能教育应用（ArtificialIntelligenceinEducation，AIED）相关研究进行系统分析。
研究结论：整体而言，年是AIED研究的重要转折之年，—年间刊发的相关文献数量较少，—年间刊文数量增长快速，且保持增长趋势。研究基于对关键词及其共现关系进行量化分析，主要获得以下结论：
第一，当前AIED研究主题聚焦在5个方面：
机器学习及预测技术在在线学习中的应用、整合自然语言技术的AIED模式、新兴人工智能技术在认知及医学教育中的应用、智能辅导系统的开发与应用以及人工智能在教育数据分析中的应用。
其中，“机器学习及预测技术在在线学习中的应用”集群的研究主要集中在设计与开发基于人工智能的预测系统上。早期以技术实现和系统开发为主，近年来