以下文章来源于中小学数字化教学，作者王小明
中小学数字化教学
《中小学数字化教学》（CN10-/G4）系教育部主管、人民教育出版社主办的国家级教育专业期刊，主要服务于运用信息技术改进教学的中小学教师、教研员、校长，以及师范院校师生和科研院所的科研人员。本公号是刊物“纸数联动”的支撑平台之一。
年，浙江省教育厅教研室启动“数据驱动的教与学改进”实践研究。年，省教研室将“数据驱动的教与学改进”研究转为在全省中小学校推广基于大数据的精准教学。年，“大数据背景下的精准教学”项目被列为浙江省基础教育课程改革的十大项目之一，并确定了包含大数据平台建设，基于大数据的精准施教、个性学习、实证教研、智慧评价以及智能管理的研究框架。经过“十三五”期间的实践探索，该项目取得了丰硕的成果。如今，浙江省以大数据精准教学为核心的智慧教育逐步走出浙江，辐射和引领全国，成为浙江省基础教育课程改革的新名片。在取得较大成绩的背后，我们也看到学校和教师在实施大数据精准教学过程中存在着一些认识偏差和实践误区。为此，我们在总结实践经验的基础上，以案例形式分析精准教学的经验和实践，供中小学校参考与借鉴。
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认识：技术赋能教育
人类总是借助工具认识世界。工具的发明创新推动着人类历史的进步。从农业社会到工业社会，再到现在的信息社会，每一次学校形态的变化都离不开工具（技术）的创新。21世纪是科技创新的时代。大数据技术必将引起教学手段和方法的变革创新，为教育的发展赋能。
（一）教育教学大数据是学校最重要的资产
以色列著名历史学家尤瓦尔·赫拉利在《今日简史》一书中对未来十年发展做出了“数据是21世纪最重要的资产”的重要判断。在学校教与学过程中会产生大量的动态数据，借助大数据技术，人们可以便捷地将这些数据采集和挖掘出来，用以改进学校的教与学，促进学校提质增效。在这种时代背景下，教育教学大数据已经成为学校最重要的资产。
（二）数据素养是教师最重要的技能之一
数据素养是信息素养的进一步延伸和拓展，目前已成为研究热点。年，美国已有19个州将教师是否具备数据素养列入了教师资格认证情境。上海市嘉定区提出，每位教师都应具备数据素养，既要成为教育技术专家，又要成为课程教学专家，还应是数字公民的领导者。浙江省也将制订和发布中小学教师数据素养的构成要素，并通过实施精准教学的方式提升教师的数据素养。
（三）实施精准教学是技术发展的必然结果
每一次科技革命都会推动产业变革，进而推动社会变革。教育作为社会的一部分，也不例外。以新中国成立后教与学方式的变化为例，每次变化的背后都离不开技术的发展和迭代。20世纪70年代前后，投影机、录音机和屏幕“两机一幕”的出现，让教育教学进入电化教育时代。到了90年代，计算机的出现和信息技术的发展，助推课堂教学关键词变为多媒体化和互动化。21世纪，随着互联网、大数据和人工智能等技术发展，课堂教学的关键词又将转变为精准性和个性化。
（四）实施大数据精准教学是学校内在需要
习近平总书记在十九大报告中强调，要办好人民满意的教育。基础教育课程改革已经开展了八次，旧课程的诸多问题通过课程改革得到了一定的改善和解决。随着时间的推移，课程改革步入“深水区”，面临着新的时代性问题。在PISA测试中，尽管我国四省市作为一个整体取得了全部三个科目排名第一的好成绩，但我国的学校教育还存在学生学习时间长、效率不高、学生幸福感偏低等问题。这些问题使用传统方法难以带来质的变化，利用大数据技术改进教学方式、提高教学效率，成为学校“办好人民满意的教育”的内需。
（五）精准教学的本质是科学精神
关于精准教学的定义或内涵，学者有不同的阐述。吴伟将精准教学分为精准教学孕育、精准教学创立、精准教学扩展和精准教学信息化四个阶段。仔细分析国内外学者关于精准教学的阐述，我们发现，无论处在精准教学的哪个阶段，学者们对精准教学的阐述都有下列共同特征：基于数据的教学、基于测评的教学、以学习者为中心的教学、强调记录并分析学生学习行为与表现的教学。因此，我们认为，精准教学的本质是科学精神，是科学精神对教学的反思与批判。
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经验：理论联系实际，知行合一
精准教学受教学论、学习论、课程论和技术论等多种理论支持。实施中也有许多理想化模型。我们的经验是，一定要将理论本土化、本地化、本校化。理论联系实际才能得到更广泛的应用，才能体现精准教学的本土化特色。限于篇幅，我们挑选了其中具有全局性、关键性的几个经验进行阐述。
（一）精准教学中易出现的操作误区
1.应正确认识、合理使用移动终端
在实施大数据精准教学的过程中，教师很容易将其误解为开展“平板教学”。实际上，对于大数据精准教学而言，移动终端只是一个非常重要的教与学媒介，二者并没有等同关系。大数据精准教学需要多种硬软件支撑，以构成信息化教学环境。据我们调查，有41.28%的教师选择由“黑板+多媒体课件+互动教学平台”构成信息化教学环境。在开展精准教学时，建议教师根据学科、学段、教学内容等，确定是否使用移动终端等技术媒介，当用则用。如浙江省教育厅在年1月发布的《浙江省中小学移动学习终端装备和应用指导意见（试行）》中规定，使用移动终端开展教学的时长原则上不超过教学总时长的30%。
2.要尊重并适度改变师生的原有习惯
在开展精准教学时，许多地区或学校会在操作上搞一刀切，要求教师全面采用新技术，颠覆原有的教学方式或教学习惯。根据我们的实践经验，我们认为应循序渐进地改变教师习惯，尽可能不改变学生习惯。习惯是长时间养成的，一个人先天对外界试图改变他的意图有排斥性。对于教师，应先从外围的阅卷分析、预习和作业数据分析开始介入。当教师体验到精准教学的优势后，再逐步应用到课堂教学中。这样，新技术才会更容易被教师接受。对于学生，限于住校生自修不能用终端、走读生家长不愿意孩子用终端、主观题需要步骤、文科有书写要求等实际情况，我们建议不改变学生的学习习惯，通过技术手段“隐性”地采集学生的数据。
3.年龄和学科都不是实施精准教学的问题
在推动信息技术应用时，人们往往会产生两种刻板印象：一是青年教师相对中老年教师更容易接受技术并能够快速学习和应用；二是数学、物理等理科相对来说更容易应用信息技术开展教学。但我们的调查结果却不太一致：在开展大数据精准教学的教师中，20年教龄的教师占比最高（31.55%），11年教龄以上的累计占比达69.19%。由此，我们可得出“有多年传统教学经验的教师更易于开展大数据精准教学”的结论。在开展大数据精准教学的教师学科分布调查中，数学、语文、英语和科学（物化生）学科的数据较为突出，其他学科的数据则比较均匀。我们得出的结论是，大数据精准教学适用于每个学科，但建议理科（物、化、生、科学）和英语学科先行应用。
（二）精准教学的数据采集要点
1.要重视采集学生全过程数据
学生学业负担重的重要原因之一是教师对学情掌握不准，教师的教学效果与其对学生的了解程度呈正相关。大数据精准教学的最大价值在于精准性，在于通过采集学生数据深入充分地了解学情。为此，若要充分完整地采集学生数据，应从横向上采集学生课堂互动、作业、同步测试、月考、期中、期末、学业水平、区域联考及模拟考试等各种数据，从纵向上采集学生从入学到毕业各个时段的数据。
2.要尽可能采集学生的行为数据
研究表明，学生的行为数据与学业数据高度相关。学生所处的环境（学校、家庭）对其学习行为有重要影响。我们建议，要特别注意采集学生的行为表现数据，为每个学生建立记录其课程学习和成长经历的数字档案，要