OpenAI最近发布了DALL·E2系统，在AI界引发了“地震”，该系统能够根据文本描述创建图像，对很多人来说，DALL·E2系统的冲击力可以与AlphaGo相媲美。
要知道，在几年前，人工智能参与创造性的工作还是一个问号。计算机视觉快速发展也吸引了大量的科研人员和科学家，今天就走进计算机视觉方向，CCF-C类、中科院4区、IET老牌期刊——IETComputerVision。
1期刊信息
IETComputerVision是金色开放获取期刊，发表计算机视觉广泛领域的原创研究论文。IETComputerVision的前身可以追溯到IEEProceedings-Vision,ImageandSignalProcessing，自年改名后沿用至今，是英国工程技术学会（IET,TheInstitutionofEngineeringandTechnology）旗下的一本老牌期刊。IET是欧洲规模最大、全球第二（仅次于IEEE）的国际专业学会，很多华人学者也是IET协会的会士。
2期刊主编
MajidMirmehdi
英国布里斯托大学
IETComputerVision的现任主编是英国布里斯托大学计算机科学系MajidMirmehdi教授。MajidMirmehdi教授主要从事计算机视觉方向的研究，包括自然场景分析和医学成像，他在这些领域和其他计算机视觉领域发表了多篇论文和期刊。Mirmehdi教授是国际模式识别协会的会士（IAPRFellow），也是英国机器视觉协会执行委员会的成员，此前也曾担任该协会的主席。
3JCR分区
根据最新的JCR报告，IETComputerVision位于Q3区。
中科院分区
根据中科院SCI期刊分区（年12月最新基础版），IETComputerVision属于大类工程技术4区，小类计算机：人工智能4区、工程：电子与电气4区。
而在中科院SCI期刊分区（年12月最新升级版），将大类学科调整为计算机科学，分区仍是4区。
CCF分区
IETComputerVision在中国计算机学会推荐国际学术刊物（人工智能）中为C类期刊。
4征稿主题
IETComputerVision是计算机视觉主题的期刊，主要发表与计算机领域相关且具有主题性的高质量研究工作。同时，IETComputerVision也欢迎那些旨在引入新的研究视野并定义计算机视觉研究的未来途径的工作。
具体来说，IETComputerVision的征稿主题包括但不限于：感知和底层视觉方法（特征检测等）；2D和3D形状的表示、分析和匹配；物体识别；图像理解；基于视觉输入的学习；运动分析和对象跟踪；多视图场景分析；低、中、高水平视觉的认知方法；视觉系统中的控制；颜色、反射率和光线；统计和概率模型；面部和手势；监视；生物识别和安全；机器人技术；车辆引导；自动模型采集；医学影像分析与理解；航景分析与遥感；计算机视觉中的深度学习模型等。
-文章关键词
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5发文情况
发文量
IETComputerVision的发文量（Article+Review）非常稳定，年为70篇，年为69篇，年为篇，年为79篇，年为58篇。
主要发文国家和地区
IETComputerVision的主要发文国家是中国，其次是印度与美国。
从发文机构来看，中科院发文最多，其次是中山大学。
6影响因子
IETComputerVision的今年最新影响因子为1.。
7稿件接受率
根据-年数据，IETComputerVision的稿件接受率约为9.25%。
8审稿周期
根据年数据，对所有投稿来说，从收到稿件到第一个决定的中位数时间是6天，从收到稿件到接收的中位数时间是天。
如果排除deskreject的稿件，从收到稿件到第一个决定的中位数时间是81天，从收到稿件到接收的中位数时间是天。
根据以上最近几篇文章的审稿时间统计，我们可以发现IETComputerVision的审稿速度不算快，一般需要1轮修改后才能录用。
9文章出版费
从年开始，IET系列期刊都转为了OpenAccess的发表模式。IETComputerVision的文章出版费（APC）为USD/GBP/EUR，大约为00人民币左右。
10总结
综上所述，作为IET的老牌期刊，IETComputerVision在领域内的认可程度比较高，国内的知名大学和科研机构都愿意在这本期刊上发表研究成果。发文量小和版面费高是这本期刊的缺点，难度也不低，投稿前需要综合考虑这些因素。