凝聚学科交叉融合教育科研队伍,也有利于

信息科学融合教育科学发展,带来信息技术融合教育教学理念的发展变革,也带来计算机教育的科学研究新课题。

以往教育者更多地用社会科学的模式和方法研究教育,现在要用研究自然科学的理论与方法,系统研究学科融合教育教学和创新人才培养教育教学体系建设,必须要凝聚具有不同学科背景的科学研究创新队伍,发挥各自研究所长,共同探讨计算机教育科学研究新课题。

高校教师在应聘入职或资格认证时

要求有不同程度的教育学和教育心理学方面的培训,学习基础,信息科学与教育深度融合研究,需要凝聚具有不同学科研究背景的创新力量形成合力,无论是在新课程、新专业培养方案,还是学科融合创新人才培养教学体系,抑或新的研究方向等建设方向,这将有利于对信息学科融合教育教学关键问题的系统研究,凝聚学科交叉融合教育科研队伍,也有利于“双一流”学科建设科研教学的融合建设。

信息科学技术与各学科交叉渗透发展应用

在大数据信息时代,信息科学与技术在各学科领域交叉渗透,无处不在,因此,新兴学科或新技术专业等都体现出信息技术融合学科交叉的特点,大数据和人工智能等新技术、新专业领域更亦如此,大数据技术同样广泛用于教育领域。

数据科学与大数据技术融合了信息科学、统计学、数学、数据采集行业领域等学科专业,支撑大数据专业建设和人才培养,互联网+教育时代,在教育教学信息化建设基础上,现代教育技术发展可以为教学过程管理和数据采集提供完整的技术支撑,目前先进的教育平台不仅提供国内外优质课程教学资源,还能提供先进的教育技术支撑和不断创新的教学辅助工具。

数理逻辑、自动化等,如果用于机器人,还要针对不同用途,涉及生物学、心理学、仿生学、语言学、医学、美术学甚至哲学等多门学科融合支撑,试想一个卓越实用的机器人,必然是多种科技与艺术完美结合的优秀产物,科技强国也离不开具有信息科技综合素质人才的培养,国家已明确提出人工智能国家发展战略,信息科技后备人才培养无论在质量、数量和结构上,要及时追赶美国等发达国家,高校计算机教育研究必将面临新的课题和挑战。

现在有了互联网+教育丰富的学习资源,借助现代教育技术,人才培养模式也开始多样化发展,因而,未来计算机教育人才培养目标,必须是掌握基本理论和多种技术的综合性人才,才能适应知识经济时代快速发展需要。

要直面信息科学创新人才培养教育的瓶颈和难点问题,其中建立评测标准体系、早期教育、创新人才培养都是教科学研究的内容,国家基金委副主任高文院士在国家自然科学基金委员会“双清论坛”报告中指出,教育科学基础研究的关键在于深化学科交叉融合,需要各学科协力攻克教育创新中的关键科学问题,充分鼓励自然科学与人文社会科学等领域研究人员开展交叉研究,共同探索教育科学基础研究的新概念、新理论、新方法和新技术。




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