社会上80%的人都有同样的感觉，在学校所学的知识，大概80%对于自己后来从事的工作都没什么用。
各行各业的生存技能也多半是在从业后才慢慢练就的。
学校里学过的什么三角函数cossintec这些晦涩艰深的数学知识，对社会上90%的人来说，都早已经如同天书。更别提什么欧姆定律、电磁场、相对论原理，量子力学等等。
对于90%的普通人来说，牛顿力学的三大定律基本已经是其物理认知能力的极限。
而有一件可怕的事情就是：
对于我们现在日常使用的很多电子工具，譬如计算机和手机，大部分人都不能明白其基本的工作原理。
只有极少数人理解并掌握着计算技术的最底层原理。
普通人连理解都非常困难。
99%的人，甚至大多数计算机行业的从业者，也都完全无法理解，计算机是如何从简单的二极管单极管的简单电路逻辑，经过复杂的组合搭建，才构成我们使用的计算机的。
还有更可怕的是CHATGPT，这种人工编写的AI语言模型，其设计者们也都开始逐渐无法理解这种程序在运行过程中所产生的的一些逻辑结果。
此时，我们再回头看看计算机这一发明，我们会发现似乎全人类中都没有几个人能够完全理解计算机及其程序的内在运行机制了。
一个采用各种高级语言编写的程序，是如何被编译成机器语言中最简单的电路通断指令，继而运算出结果的呢？
如今，在面对电子管数以十亿计的集中芯片逻辑电路的时候，如何去解答这一问题，几乎已经复杂到无法诠释。
而且不仅普通人无法解释，全球最顶尖的科学工作者当中，也没几个人能清楚地解释这个问题。
要解释这个问题，几乎需要芯片制造、程序编写、电路设计、等等各个细分行业中的最顶级的人才聚集到一起，可能才能相对完整的回答这一个问题。
但凡有一个专业的缺失，这个问题可能就会成为一个解不开的谜题！
其实这个问题再仔细一想，就是一个极为恐怖的问题！
人类的知识发展，其实已经远超了单个人类所能学习和认知的极限。在古典时代，人类种还能够出现阿基米德、达芬奇、牛顿等等这样的知识全才，但到了近现代，人类的教育系统与人类自身的学习能力，似乎已经不支持任何人类能够掌握各行各业的各种知识。
我们常说一句话，现在应该是专业的人干专业的事。
其实，这只是在进行机械劳动的时候，可以去这么做。
而真正要进行创造性劳动的时候，所谓的专业人士，往往是受困于其专业知识领域认知能力限制的。
真正能解决专业问题的人，往往都不是只研究其自身专业的人。
正如牛顿发明微积分，并不是为了数学专业，而是为了找到一个解决物理问题的运算方法。
但如今一个利用计算程序在计算某个物理问题答案的物理学家，可能就根本不理解这个程序是如何编写和运行的，其底层的芯片电路运算又是如何进行的。他只是在利用学过的专业知识，去找一个专业问题的答案。他甚至不知道计算机运行的逻辑是否完全正确。所以这也造成了一个深刻的悖论！
当需要利用其专业工具来解决本专业问题的时候，本专业的人如何能够确定其他专业提供的工具是完全适合本专业的呢？他可能根本不理解其他专业，所以也只能迷信其他专业的工具是绝对正确的，这样才能来解决本专业的问题，至于解答出的问题结果，是否正确，可能他也很难从纯专业上去解释，因为要解答正确与否，就要涉及到先论证相关专业的工具是否正确，但他又没这个能力。
这就是所谓的专业人才，如今普遍存在的严重问题！！！
所以所谓专业的人干专业的事，本质上是将知识割裂的说法，能解决的事，也只能是已经出现过并解决过的事。如果是没遇见的事，大概率这个所谓的专业的人，也很难解决。
这也是人类知识分层断裂后，所造成的极大恶果。
就像对于计算机行业，编程的编程，造芯片的造芯片，设计电路的设计电路，但是如果单单拎出一个专业的人，可能都无法解释清楚计算机程序运行的底层逻辑。
我们可以想像一下，如果某一天某个行业中的顶尖人才出现了断层，人类的知识是否就会无法延续？
这个问题对于普通人来说，并不是一个过于遥远的问题！其实我们仔细想想就会发现一个很大的问题，那就是我们现在正接受教育的孩子们。在理工科学领域，他们所学习的物理化学乃至计算机知识，基本都是多年前就已经开始大规模应用的知识。
用年前的知识体系，如何去应对现在社会中的各种发明创造呢?
所以我们会感到，我们学习的知识，与社会实际出现了一种断裂感。
我们对很多我们习以为常的工具，譬如冰箱、彩电、乃至汽车、计算机，在本质上都有一种陌生感。
99%的人都根本不理解我们整天用的这些工具是用了人类的那些知识被制造出来的。
这些人类的工具已经不再像古典时代的蒸汽机那样能够被人类的大脑所直接认知。
在进入电气化时代、智能化时代后，人类的大脑对认知这些工具制造原理已经普遍感到吃力。
很多人会说，他们只是工具，我们会用就行了，其他的事情交给专业人士。
但问题就在于，由于人类社会普遍不能够理解目前支撑人类社会运转的各种电气化智能化工具的制造原理，实际上给人类社会整体心理上造成了一种冰冷的陌生感，甚至神秘感。这也是为什么，人类内心总有一种对于田园生活的向往，因为本质上，所有支撑田园生活的工具与环境，都是依靠目前人类自然的认知能力能够去理解的。我们不会有一种对周边各类电气化工具智能化工具的陌生感、神秘感，甚至危机感。
我们常说相信科学，但当科学已经变成大部分人根本无法理解的存在的时候，人类整体意识就可能向着另一种迷信滑坡。其实计算机芯片制造技术、量子力学等知识，已经让大部分普通人感觉类似于玄学了。
如何将目前在各类人类工具中被普遍应用的知识下沉到大部普通人的认知里，是一个极其令人头疼的事情！因为目前人类的平均智力水平普遍达不到这种认知程度。
近现代的教育体系，一直都是循序渐进的教育方式。
将古典的科学知识教授完毕后，在高中和大学才开始教授一些相对论和量子力学的一些知识。而对于现在普遍应用的计算机知识，更是讲个什么埃尼阿克就浅尝辄止。
这也导致了大部分人都只能掌握多年以前的一些科学知识，而对近现代的科学知识极其所产生的工具，完全没法理解，这也是为什么大多人觉得学校里学的那些物理化学啥的根本没用的原因之一。
其实，我们是时候去思考，将近现代的科学知识进行下沉式教育了。
到了大学后，我们的教育就开始越来越专业化，这其实很大程度上也局限了专业的发展。关键是，这种专业知识没有全学科知识的铺垫，只是机械的将专业知识向下挤压教授，导致学生大多时候也只是机械的记忆，培养出的人，也很难具备全学科的思维，对本专业的知识进行全方位的思考。
最惨的结果就是，大部分专业的人，甚至不知道自己的专业学科是怎么演化而来的。
这种传承知识的的体系是失败的。
这种传承知识的体系，很多时候对于学生而言也是无用的，更会造成一种学习无用知识无用的感觉。
即使如今面向小学生初中生去教授近一百年来的被广泛应用的科学知识如今面临着种种困难，但在如今是绝对是有必要去尝试的！
否则，人类社会最终会面临一个巨大的尴尬与悲剧，自己被自己所创造的知识与科技所抛弃！到了那个时候，可能就是AI人工智能被奉为神灵的时刻，也是AI最终统治人类的时刻！