随着互联网的发展，大数据、云计算、物联网和各种智能终端等相关技术陆续普及。人工智能将在全球范围内呈现爆发式的发展，根据麦肯锡全球研究院的预测，AI带来的社会革命，将比工业革命的速度快10倍，规模大倍，影响几乎大0倍。这也意味着，人工智能在未来的发展中，对于人的价值，将被无限放大。
预测到人工智能赛道的蓝海即将到来，年皮卡智能正式创立，开始了人工智能的商业化之路。
毕业于美国宾夕法尼亚州立大学，曾担任美国最大的工程公司以及全球五百强企业的高级研发总监的唐勇博士受邀回国组建了“李白”人工智能实验室。在国外多年的工作履历中，唐勇博士长期从事机器学习、深度学习、多目标优化、数值模拟、以及高性能计算相关的研究，具有互联网、跨境电商、能源、以及工程领域的顶尖的研发经验。
（左：皮卡智能创始人唐勇博士；右：唐博士皮卡智能AI卡通头像的效果图）
皮卡智能是一个非常典型的计算机视觉AI平台，基于AI模型的深度数据训练而能够带来高效率，高容错率的平台，它的目标是通过简单化和标准化为过去复杂的手动流程来为创意视图社区赋能。
它致力于围绕客户的工作流程打造场景化的产品，提供一套完整的AI图像和视频处理功能，包括元素提取、图片复色、像素增强、场景内容生成、虚拟形象制作、视频动画处理及生成等。除了提供生产力工具的底层基础设施，也提供互联网医疗、教育、金融、文旅以及数字资产管理等完整解决方案。
如：支付宝安防领域的人脸识别、抖音人像的智能视频分析等（识别人脸），交通领域的交通场景识别，停车场的车牌识别、以及互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等等。
那什么是人工智能呢？
人工智能（AritificialIntelligence）英文缩写为AI。是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。它也是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，它的本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟和执行。
AI的目标是希望计算机拥有像人一样的思考和学习能力，可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。也可以这么理解，AI是一个无限趋近于人的“产物”，它的出现是人类用科技解放生产力的一种现象，替代人类解决麻烦和效率问题的仿生类机器人的初期形态。
人工智能的研究领域有哪些？
目前人工智能的研究领域主要分为5层，第一层为人工智能的应用领域，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。第二层是各个技术方向中的技术。第三层是主要的技术方向，如计算机视觉、语音工程、NLP等。第四层是算法，比如机器学习、深度学习等算法。最底层是基础设施建设，包括数据和计算能力两部分，数据越大人工智能的能力越强。
近年来，AI关键技术（计算机视觉，语音工程，自然语言处理，决策系统）的成熟让AI产业进入了高速发展期，人工智能的应用场景出现从单一功能实现向多场景多协同的发展。
人工智能服务于人应用场景案例
在20世纪前沿科技不断创新的今天，人工智能从“听说”变为走进我们的生活，服务于我们的生活。比如家用问答式智慧终端；比如在超市以及银行使用的人脸识别；抑或穿梭在餐厅抑或酒店的智能送餐机器人，这些其实都是人工智能的应用场景中很小的一部分。计算机图像处理中的背景分割技术起源于数字图像合成，是一种通过估计前景不透明度遮罩来提取前景的图像处理技术，在航天航空、影视特效、虚拟现实等领域有着重要的应用。
由此可见，随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能也要掌握多种技能，进而更好的为人类带来价值。
人工智能过于强大后，人类会不会存在危机？
在人工智能的不断完善下，很多人关心的问题，可能不仅仅是人工智能如何服务于人了，而是人工智能会不会超过人类？人类会不会被AI取代？这个问题就现在的技术积累来看，几乎不可能。
尽管现在人工智能已经初步掌握了一定的学习能力，但它仍然无法超越人类。因为人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。
在未来，人工智能成为一个通用的技术领域，服务于各行业的场景。我们也相信，科学总是在曲折中前进，而我们只要保持不断探索，虽无法预测是否能达到既定的目的地，但途中终归会有收获。