人工智能在高教领域的八大应用趋势

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来源:qbview智能观编译整理可能你已经感受到了人工智能在教育中的部分应用,但是人工智能赋能教育究竟有多少可能性呢?接下来的几十年间,AI教育又会出现多少应用场景呢?本文梳理了人工智能在高等教育中应用的八大趋势,包括学习分析技术对学生学习的预测、教育信息的个性化、聊天机器人的应用、角色互换教学评估的实现等,希望给大家一些启思。目前世界上最热门的一项科技发展是人工智能和机器学习的迅速崛起。有的人认为这是自工业革命以来最大的技术转变。它似乎会改变我们的世界,触及社会的角角落落,斯蒂芬霍金称人工智能“是人类有史以来最好的,也可能是最糟糕的东西”。目前它正在进入教育领域,没有人知道未来会变成什么样子。不可能取代教育人工智能是否会取代教育?这是目前人们最大的担忧之一。从一些数据来看,这似乎是不可能的。年的一份报告预测,在未来的几年里,英国只有8.5%的教育工作有可能被自动化替代。相反,人工智能将使教育工作者的角色进化成新的形式,成为知识潜在的引领者和促进者。人工智能可以解放教育工作者的时间和资源,以追求更有趣的学习成果,并将更多的精力放在更深入的学习上。学习分析学习分析(LearningAnalytics)可能是人工智能大规模改变教育现状的一个关键技术。其中一些方法可以预测学生产生学习成果的过程趋势,然后找到每个学生纠结的具体内容领域。这将使人工智能能够直接给予学习者额外的帮助和资源,或者将这些困难内容标记好提供给老师。个性化教育信息使用机器学习个性化教育信息的网站最早可追溯到InstaGrok,这是一个搜索引擎,能显示学生搜索过的信息、资源和概念。它还可以提供反馈,向教育工作者提供关于学生正在研究的主题的信息,并允许老师提供个人指导。同时,他能根据学生一直在搜索和阅读的信息,提供测验来评估学生的学习效果。聊天机器人辅助教育“聊天机器人”是现如今用人工智能来辅助教育的一个现实例子,比如,哈佛大学毕业生开发的机器人“SochoBotis”就旨在重现一对一的教学过程。机器人可以从一篇文章或教科书上扫描某一特定主题的信息,根据学生的提问,反过来提问学生相关的问题,测试他们对知识的掌握和理解。然后,老师就可以把精力放在如何使用好机器人提供给他们的信息,帮助学生进一步研究其感兴趣的领域。同时指导大量学生相互学习人工智能有可能实现学生之间相互学习以及协作学习,同时对几千名学生进行协调和指导,而一个人类指导员永远无法做到。AI可以在这个庞大的群体中进行分组和单独联系,根据学生各自感兴趣的领域、话题,能力以及认知水平,允许类似领域或不同领域的学生一起学习和分享想法。角色互换教学评估AI还可能实现一些以前不可行的评估方法,如角色互换。让学生来教人工智能,通过评估AI来评估自己的知识掌握程度。年,斯坦福大学尝试过这种方法。学生对计算机教授了环境科学的各方面内容。在这一过程中,他们似乎更有动力,同时,他们不得不花更多时间搜集材料,以把自己的“老师”教得更好。增强虚拟现实技术发展人工智能还可以增强虚拟现实技术的快速发展,创造逼真的数字模拟,让学生沉浸其中,并对自己的选择或互动做出反应。例如,虚拟现实可以医院环境,或者让历史系学生与过去的历史人物交流。而法律专业的学生可以在一个有AI法官和检察官的案件演习课程中练习辩护。每个学生都有一个AI学习伙伴在不远的将来,人们可能会拥有一个人工智能学习伙伴,就像苹果和亚马逊正在打造的Siri和Alexa这样的AI助手一样。它们会跟着学生进入大学,监测他们的学习、压力、健康和付出,支持并指导他们下一步应该做什么,以及如何更好地实现。这种通用人工智能与目前特定领域的,执行单一任务的人工智能并没有太大的区别,只是在未来的十年内不太可能出现。以上所述的AI究竟何时能出现呢?目前尚不能确定。其中一些现在基本成熟,很可能在接下来一年左右出现,而其他的可能是几年,甚至是10年或20年。如果人工智能最终得以实现,老师可能会发现他们的角色会发生变化。然而,就像大多数技术一样,人工智能在课堂上的整合,很可能是一个在几十年内逐渐转变的过程,随着老师日常任务被人工智能取代。被取代的是平凡和重复的任务,而更复杂、更有创造性的任务则只能由人类完成。如果以正确的方式使用人工智能,那么,老师将有更多的时间直接教学,尝试新的想法,并且比以往任何时候都更深入地教授自己的课程。想知道AI加教育领域有哪些最新研究成果?请在智能观(zhinengguanym)对话界面回复“论文”;想要AI领域更多的干货?请在对话界面回复“干货”;想了解更多专家的“智能观”,请在对话界面回复“观点”,去获取你想要的内容吧。为答谢读者对智能观的支持与


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