高薪职位类PhD机会NLP方向
自然语言处理和机器学习手写识别、公平性和可解释性，和/或多语言NLP的博士项目
项目背景
计算机科学系的自然语言处理组邀请申请人参加多语言、可信赖的NLP（包括手写识别）的博士生奖学金。
博士生将加入世界上最好的、最多样化的、最友好的NLP和机器学习研究小组之一。我们涵盖了大多数甚至所有的NLP应用，特别强调监督有限的情况下，包括转移学习、多语言学习、多任务学习和强化学习。
职位描述
该项目是所谓的MGR项目的一部分，该项目由诺和诺德基金会资助。
项目的目标是开发强大的、公平的、可解释的手写识别模型，将历史上的姓名和出生日期表数字化。未来的博士生可以从事所有相关的研究课题，包括但不限于笔迹识别、公平性和可解释性、转移学习和时间漂移、跨语言转移和受限推理。
职责和任务
完成一个独立的研究项目完成大约30ECTS/1/2FTE的博士课程参与积极的研究交流，包括在另一个研究机构（国外）的交换交流教学和知识传播活动撰写针对高影响力期刊的科学论文在你的项目基础上撰写博士论文并通过答辩
该项目开始日期是（预计是）年6月1日或ASAP。
申请要求
我们正在寻找计算机科学、机器学习、软件工程、人工智能、计算语言学、统计学或计算心理学领域的候选人。
申请人需要有深度学习的背景，可以是计算机视觉和自然语言处理。相关的出版物相关的工作经验其他相关的专业活动具有好奇心，对自然语言处理和/或手写识别有浓厚的兴趣良好的语言能力
该博士职位的期限预计为三年[三年即可毕业，是优势，但同样意味着只能给你提供三年的funding]。
工签及薪酬福利
为期3年的工签合同Contract，工资薪酬每年递增，平均每年年薪税前约合RMB30W+。
申请流程及文书要求
请在年02月01日前通过进行申请，并提交以下材料：
-动机信MotivationLetter（研究兴趣描述）
-简历CV
-出版物清单PublicationList
-推荐信（如有）
-所有获得的学位及成绩单（英文硕士+学士）。
截止日期后，我们将挑选出一些申请人，由一位公正的专家评估员进行学术评估。你会被通知，你是否会被通过评估。评估员将根据上述研究领域、技术、技能和其他要求，评估入围申请人的资格和经验。评估员将得出每个申请人是否合格的结论。被评估的申请人将有机会对他们的评估发表意见。尽早申请!如需针对性的帮助可联系大可Offer团队。
心动了!然而背景暂时不匹配,怎么办？
NLP作为人工智能最主要的应用领域之一，今年来的竞争愈发激烈大有超越CV的势头。
为提升竞争力，建议有志于申请欧洲职位类PhD的各类理工科低年级同学要尽早准备。如果没有AI相关背景，应该尽早自主学习并通过项目训练自己在AI尤其是DeepLearning（DL+DRL）方面的能力。推荐深度学习四大名著，尤其是DL花书+动手学深度学习，如需PDF电子版可以小窗联系。
对于学有余力，需要进行科研背景提升的低年级研究生及大二以上的本科生，推荐由我们团队奋战在科研一线的名校博后/博士开设的领域“留学过来人手把手在线1V1实践提升”项目，特色方向“数据科学、交通、EE/CS”,链接如下：
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